DataCamp: Learn Coding & AI

Når det kommer til at lære programmering og AI, er DataCamp: Learn Coding & AI en af de apps, der virkelig skiller sig ud. Jeg tog en dyb indånding og dykkede ned i appen for at se, om den virkelig kunne leve op til sit ry. Her er, hvad jeg fandt ud af.

Min overordnede vurdering er, at DataCamp fungerer bedst som et praktisk læringsværktøj, du kan vende tilbage til i små bidder. Det er ikke en genvej til at blive udvikler, og en mobilapp kan ikke erstatte længerevarende arbejde med egne projekter. Men til at forstå grundbegreber og holde en læringsrutine i gang er den en indbydende måde at komme i gang på.

Brugervenlighed og design

Først og fremmest elsker jeg, hvor intuitivt designet er. Når du åbner appen, mødes du af et rent og simpelt layout, der gør det nemt at navigere. Men det er ikke bare æstetisk tiltalende; funktionaliteten er også i top. Du kan nemt finde de kurser, du er interesseret i, og komme i gang med få klik.

Det, der virkelig imponerede mig, er, hvordan appen formår at præsentere komplekse koncepter på en letforståelig måde. DataCamp bruger en kombination af korte videoer, interaktive øvelser og quizzer, så du kan lære i dit eget tempo. Og hvis du er typen, der elsker at få tingene forklaret visuelt, vil du virkelig sætte pris på de detaljerede diagrammer og illustrationer.

Den korte, interaktive form passer især godt til at lære et begreb ad gangen. Jeg ville dog ikke forveksle det med at skrive et større program på telefonen: små øvelser hjælper med at afprøve syntaks og forstå logik, mens et egentligt projekt kræver plads til at organisere filer, rette fejl og se sammenhænge over tid. Mit råd er at bruge appen til at opbygge forståelse og derefter øve videre på en computer, når opgaven bliver større.

Det gør også oplevelsen nyttig i en helt almindelig hverdag. Hvis jeg har et kvarter mellem aftaler, kan jeg vælge et lille læringsafsnit frem for at skulle finde et langt, ubrudt tidsrum. Det vigtige er at slutte med at kunne forklare, hvad øvelsen lærte mig, i stedet for blot at trykke mig hurtigt videre. Den lille vane gør mobilformatet mere værdifuldt end passiv videokigning.

Indhold og læringsmetoder

En af de ting, jeg virkelig blev glad for, er den brede vifte af kurser. Uanset om du er interesseret i Python, R, SQL eller noget helt fjerde, har DataCamp det hele. Jeg besluttede mig for at prøve et kursus i Python, og jeg blev ikke skuffet.

Kurserne er opdelt i korte, håndterbare moduler, hvilket er perfekt for dem af os med en travl hverdag. Du kan nemt klemme et modul ind i frokostpausen eller mens du pendler. Læringsmetoden er også ret interaktiv, hvilket hjælper med at holde dig engageret. Jeg fandt mig selv glæde over at løse de små kodeudfordringer, der dukker op undervejs.

De forskellige sprog er ikke bare forskellige etiketter på samme læringsforløb. Python kan være et naturligt sted at begynde, hvis du vil udforske programmering bredt; SQL giver mere mening, hvis du ofte arbejder med tabeller og vil lære at stille spørgsmål til data; og R er relevant for den, der møder statistik eller analyse i sit arbejde eller studie. Jeg ville vælge ét spor ud fra et konkret behov og holde mig til det længe nok til at få et solidt fundament, før jeg skifter mellem emner.

AI-delen er interessant for nysgerrige begyndere, men forvent ikke, at et par korte lektioner alene gør dig klar til at bygge avancerede systemer. Det er bedre at bruge den som en struktureret indgang til begreber og færdigheder og derpå afprøve dem i en opgave, hvor du selv skal træffe valg. Hvis dit mål er at levere et færdigt produkt eller lære avanceret teori i dybden, bør appen være et supplement til mere omfattende undervisning og praktisk arbejde.

En nyttig måde at få mere ud af øvelserne på er at sætte ord på hvert trin: Hvad forventer jeg, at koden gør, og hvorfor? Når svaret er forkert, så prøv at finde den konkrete misforståelse frem for blot at gentage forsøget. Den tilgang hjælper især med SQL, hvor det er let at huske en kommando uden helt at forstå, hvordan den udvælger data.

Fællesskab og support

Noget, der virkelig skiller sig ud ved DataCamp, er deres fællesskab. Der er et forum, hvor du kan stille spørgsmål og få hjælp fra andre studerende og instruktører. Det er en fantastisk måde at få forskellige perspektiver og løsningsforslag på. Jeg var imponeret over den hurtige respons og den venlige tone i diskussionerne.

Supporten er også i top. Hvis du støder på tekniske problemer, er der en hjælpesektion, der dækker de mest almindelige problemer. Og hvis du stadig er i knibe, kan du kontakte deres kundeservice for hurtig hjælp.

For faglige spørgsmål ville jeg først formulere, hvad jeg forsøgte at gøre, og hvor min forståelse gik i stå. Et præcist spørgsmål er lettere for andre at svare på end blot at skrive, at en øvelse er svær. Samtidig bør et forum ses som en hjælp til at lære, ikke som en garanti for øjeblikkelig løsning på enhver fejl. Jeg ville derfor stadig forsøge at læse opgaven igen og undersøge mit eget svar, før jeg søger hjælp.

Pris og tilgængelighed

En anden ting, jeg satte pris på, er prisstrukturen. Du kan starte med en gratis prøveperiode, hvilket giver dig mulighed for at teste vandene, før du forpligter dig. Efter det er der forskellige abonnementsmuligheder, der passer til forskellige behov og budgetter. Jeg synes, det er ret fair, især når man tænker på kvaliteten af det indhold, man får adgang til.

Appen er gratis at hente, og den har køb i appen, som ved fakturering gennem Play ligger fra 75,00 kr. til 2.355,16 kr. Det er værd at skelne mellem at kunne begynde uden betaling og at få adgang til alt, man måtte ønske sig: før du planlægger et længere læringsforløb, bør du se på, hvilke muligheder der passer til dit behov. Jeg ville først afprøve den måde, lektionerne fungerer på og derefter beslutte, om jeg faktisk kommer til at bruge den regelmæssigt.

På Android kræver appen mindst version 7.0. Den har aldersmærkningen PEGI 3, og DataCamp er udvikleren bag. Den blev udgivet den 18. oktober 2017, og den aktuelle version er 153.0.0. Det er nyttigt at kende minimumskravet, hvis du vil installere den på en ældre telefon, men jeg ville stadig kontrollere, at din enhed har plads og fungerer godt til længere læsesessioner.

Appen er tilgængelig både til Android og iOS, så uanset hvilken enhed du bruger, er du dækket ind. Det er også værd at nævne, at appen fungerer gnidningsfrit på begge platforme. Jeg oplevede ingen forsinkelser eller tekniske problemer under min gennemgang.

Som læringsapp konkurrerer DataCamp med gratis videoer, tekstbaserede vejledninger og kurser, der er bygget til en computer. Videoer kan være gode til at få et hurtigt overblik, men de giver ikke nødvendigvis samme løbende anledning til selv at afprøve en idé. En længere kursusplatform kan til gengæld være bedre, hvis du ønsker omfattende forklaringer, større opgaver eller et samlet studieforløb. DataCamps styrke er den lavere tærskel for at begynde at øve sig, ikke at den passer bedst til alle former for læring.

Appen har en gennemsnitlig bedømmelse på 4,7, baseret på omkring 38.000 bedømmelser, og den er installeret over 1 million gange. Det tyder på, at mange har fundet den værd at prøve, men tal alene fortæller ikke, om dens korte format passer til din måde at lære på. Det spørgsmål afgøres bedst ved at afprøve et relevant emne og mærke, om de interaktive opgaver hjælper dig med at forstå stoffet.

Hvem får mest ud af den?

Jeg vil især anbefale appen til den nysgerrige begynder, der gerne vil teste, om programmering, dataarbejde eller AI interesserer dem, før de binder sig til et større kursus. Den passer også til studerende og folk i job, som vil genopfriske et bestemt emne i korte sessioner. Hvis du allerede kender lidt til kode, kan øvelserne være en bekvem måde at holde grundlæggende færdigheder ved lige, så længe du ikke forventer, at mobilformatet erstatter dybere projektarbejde.

Den er mindre oplagt for dig, der lærer bedst gennem lange forklaringer, papirnoter eller et stort arbejdsområde med flere vinduer. Den er heller ikke det bedste eneste valg, hvis du har brug for personlig undervisning, tæt vejledning gennem et projekt eller et komplet fagligt pensum. I de situationer ville jeg vælge et kursus, en bog eller et undervisningsforløb, der giver mere sammenhængende støtte, og bruge appen som et ekstra redskab.

Et realistisk forløb kunne være at bruge en pause på én kort øvelse i SQL, fordi du ofte arbejder med regneark og vil forstå, hvordan data kan hentes mere præcist. Senere kan du vende tilbage til samme emne og prøve at forklare, hvorfor forespørgslen giver det resultat, den gør. Det er en lille indsats, men den kobler en øvelse til et behov, du allerede møder, og gør det lettere at se, om læringen har værdi uden for skærmen.

Appens samlede bedømmelse er 4,7, og den har fået omkring 11.000 skriftlige anmeldelser. Jeg ser det som en nyttig indikation af, at produktet har et stort publikum, ikke som bevis for, at alle vil lære lige godt med det. Din egen prøve bør handle om, hvorvidt du faktisk vender tilbage til øvelserne, og om du kan bruge det lærte bagefter.

Alt i alt er DataCamp: Learn Coding & AI en fremragende ressource for alle, der ønsker at dykke ned i programmeringens og AI's verden. Fra begyndere til mere erfarne kodere, der ønsker at opgradere deres færdigheder, er der noget for enhver smag. Hvis du er nysgerrig på at komme i gang med kodning eller ønsker at forbedre dine eksisterende færdigheder, kan jeg varmt anbefale at give denne app et skud.

Min anbefaling er dog mest klar til den, der vil lære ved at gøre lidt ad gangen og har et konkret emne, hun eller han gerne vil udforske. Begynd med ét sprog eller færdighedsområde, afprøv de korte opgaver, og vurder derefter, om du har lyst til at fortsætte. Hvis du søger dyb teori eller et komplet projektværktøj, så vælg en anden løsning som hovedforløb; hvis du vil have en tilgængelig start på praktisk kodning og datafærdigheder, er DataCamp et godt sted at begynde.